大数据是企业核心竞争力，也是公司的软实力；掌握数据能力，开采“暗数据”；软件正在吞噬整个世界数据争夺战正在打响；决策指导更智能更快速更精准；以用户为中心用户行为数据是营销关键……

上海浦江财经大数据全栈开发工程师课程涵盖Java基础课程、Java企业课程、入门开发课程、企业开发实战课程、Spark分析课程、实时分析课程、机器学习课程、系统构架课程8个板块。线下面授时长全日制为4个月；在线点播时间不限，平台使用为1年，1年后仍未学完可申请续期；在线直播学习时长同在线点播。

推荐课程：浦江财经科技类课程

1、打造“全栈”工程师：4大阶段、8大体系、34门课程、30+数据项目实战（阿里巴巴、淘宝、豆瓣、美团......）、真实企业级大数据项目开发。

2、独家高级课程：ETL数据处理工具Kettle，分布式分析引擎Kylin，基于WEB交互式数据分析，Zeppline Flink结构化流式计算，Spark MLlib机器学习源码实践，Spark GraphX图形计算，Tableau数据可视化，Python可视化Matplotlib库，架构师转型方法与架构设计。

3、30+实际项目开发案例：京东数据仓库订单客户分析，淘宝双11实时订单销售统计分析，广告行业实例—用户行为分析、归类，物流行业——订单跟踪、SLA，天池大赛的支付宝口碑商，家流量预测分析，基于Spark的DMP用户画像系统，SparkR分析链家网上海、杭州二手房交易，Spark GraphX图计算实现，寻找好友，协同过滤算法对豆瓣网的电影数据进行推荐……

4、工信部认证证书：经考试合格后，统一发放大数据工程师和大数据分析师职业技术水平证书，此证书在工业和信息化部教育与考试中心官网可查，全国通用。

一、课程对象：

1、学生：在校计算机相关专业的大学生，本科或以上学历，成为Java+大数据工程师，更强的竞争力；

2、IT技术人才：社会再就业的大学生，有兴趣从事大数据开发的在职工作人员；

3、项目经理，品质管理员，测试员：开阔视野，华丽转型，了解机器学习人工智能，掌握大数据技术；

4、初级大数据人员，想对大数据技术更深入学习使用，有望从事机器学习/推荐系统/人工智能方向工作

二、课程方式：

线下小班+在线点播+同步直播

三、课程周期：

1、线下面授：时长全日制为4个月

2、在线点播：时间不限（根据个人情况而定），单平台使用为1年，1年后仍未学完的，可以向班主任申请续期，一期为半年

3、在线直播：同步提供直播录制课程，周期同在线点播

四、课程大纲：

大数据全栈开发工程师课程涵盖Java基础课程、Java企业课程、入门开发课程、企业开发实战课程、Spark分析课程、实时分析课程、机器学习课程、系统构架课程8个板块。