金融统计领域实战人才培养方案
课程体系架构解析
| 课程分类 | 核心内容 | 能力培养 |
|---|---|---|
| 统计理论模块 | 多元统计建模分析 | 数据建模能力构建 |
| 金融实务模块 | 风险管理案例精讲 | 决策支持能力提升 |
| 技术拓展模块 | Python量化策略开发 | 工具应用能力强化 |
教学实施特色
- 三维教学模式：理论精讲+软件实训+案例研讨
- 大数据专题实战：完整演练数据采集至策略回测流程
- 双导师指导制度：9位博导与金融实务专家联合执教
核心课程模块
必修课程体系
- 金融时间序列分析（48标准课时）
- 量化投资策略构建（32实践课时）
- 金融风险管理实务（40案例课时）
教学资源配置
科研转化成果
国家级重点课题研究成果直接应用于课程设计
实训平台支持
Python量化分析工具包与金融数据库实战环境
